信息检索查询语句的表述分析
当前的搜索引擎还只能接受关键词形式的用户查询，少数系统开始尝试提供基于自然语言提问的用户输入解决方案。这种问答系统比检索系统更重视对用户问题的理解。此类系统针对用户问句，给出的是符合用户信息需求的答案，而非文档(Voo-rhees, 2004；吴友政等，2005)。研究表明问答系统的错误相当大的部分来自问句分类的不正确(卢志坚，2004)。因此对查询信息类的交际任务，理解用户信息需求是杜绝答非所问等错误的前提，本文拟以一个包含近20万查询语句的语料库作为调查对象，试图找出普通用户提出信息需求的策略和方法。
信息检索 问答系统 问句分类 查询语句 语料库
熊文新 宋柔
北京外国语大学中国外语教育研究中心 北京：100089;北京语言大学信息学院北京：100083 北京语言大学信息学院 北京：100083
国内会议
成都
中文
569-582
2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）