决策支持系统对资本化率确定方法的优化研究
本文根据决策支持系统(DSS)在房地产投资和评估领域的快速发展趋势，介绍DSS中的Monte Carlo模拟法对确定资本还原利率的3种传统方法的改进。MonteCarlo模拟法是近年来西方国家开始重视的一种新的估价决策方法，可以用于准结构决策空间的不确定因素决策问题。与传统的单一数值确定法不同，Monte Carlo模拟法的设计思路是让决策者根据自己的工作经验和收集到的数据，给出影响资本还原利率各项因素的变化范围和变化趋势，利用概率密度函数和科学的叠代过程，达到合理判断资本还原利率的目的。
决策支持系统 资本还原利率 Monte Carlo模拟法 房地产投资 概率密度函数
宗跃光 张文新 刘超 彭萍
北京师范大学资源与环境科学系，资源科学研究所
国内会议
广东深圳
中文
171-178
2003-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）