基于神经-模糊推理系统的发动机相关数据处理
提出应用一种神经-模糊推理系统对发动机有关设计计算中的数据进行映射辩识,以提高数据的结构化程度、加快计算速度,以利于编程处理,消除知识的“组合爆炸”现象,建立了一个神经网络系统与之进行应用比较,通过对具体数据的实际操作表明,应用这种方法能够很好地表达原图表数据关系。同时相对于单纯应用人工神经网络方法,它的数据识别精度更高,速度更快,能够满足设计计算要求。
发动机设计 参数选择 数据辨识 人工神经网络
田国富 张国忠 黄晓云 孙书会
东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁沈阳 110004 沈阳工业大学信息工程学院,辽宁沈阳 110023
国内会议
上海
中文
122-125
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）