基于Bayes-Markov过程的桂林站年径流丰枯变化特性分析

摘要：

本文首先根据概率中的Bayes分析确定年径流的状态，然后采用Markov过程分析方法，从时间序列的内部为出发点，以转移概率和极限概率来描述Markov状态转移的静态统计量，对漓江流域桂林站年径流序列进行多种状态统计分析，不仅可以定量说明其径流丰或枯状态之间的相互转化状况，而且可以揭示不同状态之间的转移概率。

关键词： Bayes分析 Markov过程 转移概率 径流

作者: 周秀平 邓杰群 黄伟军

作者单位: 广西水利电力职业技术学院，南宁 530023

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届广西水利青年科技论坛

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 80-85

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）