基于CNN的海空光电目标检测技术研究

摘要：

本研究根据元胞神经网络图像处理模型，提出了一种海空光电目标的检测方法。与传统的方法不同，元胞神经网络是一种新的图像处理模式。它把图像看成一个动力系统，如果设置合适的模板参数与初始条件，就能达到特定的图像处理功能。首先对图像进行预处理和直方图修正，然后利用CNN进行分割，最后检测出目标。通过仿真实例，结果表明，该方法能较好地检测出海空目标，准确率较高，并且满足实时处理的要求，具有一定的军事应用价值。

关键词： 图像处理 目标识别 元胞神经网络

作者: 刘天华 杨绍清 刘松涛

作者单位: 海军大连舰艇学院 信息与通信工程系，辽宁 大连 116018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届红外成像系统仿真、测试与评价技术研讨会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 655-658

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）