基于小波-边缘保持Kalman滤波抑制散斑噪声算法

摘要：

本研究提出了一种新的用于噪声抑制的基于边缘保持Kalman滤波和小波变换相结合的算法。此算法对原始图像进行小波变换，然后在各个尺度上将与边缘大小和位置有关的信息从噪声图像中提取出来并将这些信息作为Kalman滤波器的控制输入。仿真结果表明：该算法能够有效的去除噪声，又保留有用信号及边缘信息。通过比较证明其优于小波阈值算法和自适应Kalman滤波算法。

关键词： 图像处理 图像去噪 滤波算法 小波变换

作者: 刘志刚 郭艳颖

作者单位: 华为技术有限公司，广东 深圳 518000 南京航空航天大学，江苏 南京 210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届红外成像系统仿真、测试与评价技术研讨会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 638-641

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）