基于人眼视觉特性的红外图像增强新技术

摘要：

本文提出了小波的多分辨分析的方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法，对红外图像进行增强的同时，把人眼的视觉特性融入到算法中，使得增强后的图像更适合人眼观察。算法既增强了图像的细节，又抑制了噪声，同时图像的对比度也得到增强，实验证明该方法解决了红外图像低对比度和细节模糊的问题。

关键词： 红外探测 红外成像 人眼视觉 图像增强 小波变换

作者: 于天河 戴景民

作者单位: 哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院 自动化测试与控制系，黑龙江 哈尔滨 150080 哈尔滨理工大学 计算中心，黑龙江 哈尔滨 150080 哈尔滨工业大学 电气工程及自动化学院 自动化测试与控制系，黑龙江 哈尔滨 150080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届红外成像系统仿真、测试与评价技术研讨会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 98-101

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）