转换GPS高程的神经网络方法

摘要：

本文介绍了用神经网络方法转换GPS高程为正常高，给出了BP神经网络的拓扑结构和算法，并与二次多项式曲面拟合方法作了比较分析。经实例验证，在较大范围内，用神经网络方法转换GPS高程优于二次曲面拟合方法，所获得的正常高可满足各种大比例尺测图的精度要求，具有一定的实用价值。

关键词： 神经网络 GPS高程 高程异常 高程转换

作者: 吴良才 周晓华

作者单位: 东华理工大学地量学院 江西抚州 344000 江西核工业测绘院 江西南昌 330038

会议类型: 国内会议

会议名称: 华东六省一市测绘学会第十次学术交流会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 52-55

在线出版日期: 2007-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）