基于计算机视觉的内河航道智能监控系统
本文探讨了利用动态图像理解技术对内河船舶的交通状况进行监控。通过对交通流信息的实时采集、处理、跟踪与分析，得到内河航道中交通状态信息，如船舶流量、船舶速度、通航密度等重要基础信息，为航运管理部门进行水域交通管理和交通规划提供决策依据; 同时通过自定义感兴趣监控区域来减少图像处理时间，提高系统实时处理能力及鲁棒性。
视频智能监控 船舶跟踪 动态图像理解 船舶流量统计 内河航道
汤一平 柳圣军 周超 李雯
浙江工业大学信息工程学院，杭州 310014 浙江省交通厅港航局
国内会议
北京
中文
369-376
2007-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）