一种基于反转隐马尔科夫模型的说话人识别方法

摘要：

在基于内容的音频信息检索技术研究中，人们更期望直接使用语音检索出相关的音频信息。因此，如何利用语音信息进行音频信息检索是一个研究热点。本文针对基于说话人的语音检索，引入反转隐马尔科夫模型，提出了一种基于反转隐马尔科夫模型的说话人识别方法，并通过实验说明了该方法的有效性。

关键词： 语音检索 反转隐马尔科夫模型 说话人识别 独立分量分析

作者: 何新 郭玲 王建宇 周献中

作者单位: 南京理工大学自动化学院，南京 210094 南京大学工程管理学院，南京 210093

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国模式识别学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 362-366

在线出版日期: 2007-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）