基于树库和机器学习的汉语依存句法分析
基于树库和机器学习的语言处理方法是自然语言处理领域中的一个研究热点。本文旨在探索利用语言学手段来提高句法分析精度的可能性。本文采用MaltParser和自建的汉语依存树库进行了相关的汉语依存句法分析实验。通过对句法分析结果的分析，找出了影响句法分析精度的主要因素，并据此对树库中处理某些语言结构的方式进行了修改，然后再对得到的句法分析数据进行进一步的分析，以确定所用方法的有效性。结果表明，无标记依存句法分析精度提高了5.5个百分点，有标记依存句法分析精度提高了7.5个百分点。
依存句法分析 树库 中文信息处理 标注体系 语料库 语言学
刘海涛
中国传媒大学应用语言学研究所，北京 100024
国内会议
北京
中文
341-347
2007-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）