非负矩阵分解法在汉字偏旁部首抽取中的应用

摘要：

自Lee和Seung在Nature上发表了非负矩阵分解的具体算法以来，非负矩阵分解方法得到了很大的发展，并在科学研究工作中得到了广泛的应用。与主成分分析方法和独立成分分析方法不同，非负矩阵分解方法更加适合于局部特征的抽取。本文将这种方式应用到汉字字形的处理中，成功地从一些汉字样本中抽取出我们称为偏旁部首的基本结构。文章通过在目标函数中引入惩罚因子，提出了更加适合于汉字分解的3bNMF方法。

关键词： 非负矩阵分解 汉字 偏旁部首 汉字识别

作者: 陈清华 陈六君 陈家伟

作者单位: 北京师范大学管理学院，北京 100875

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国模式识别学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 321-327

在线出版日期: 2007-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）