基于多特征多级神经网络的脱机手写汉字识别方法

摘要：

针对常用银行汉字字符集的识别，本文实现了三种基于不同的特征提取方法的神经网络脱机手写汉字识别系统，在分类网络的基础上，设计和实现了一种针对每个字符具有可信度判别功能的神经网络作为一种新型的多分类器集成方法。实验结果表明，该方法对于脱机手写汉字识别率的提高具有显著作用。

关键词： 手写汉字识别 特征提取 多层感知器 多级神经网络

作者: 王文伟 袁霞 吴丽芸 梅志清

作者单位: 武汉大学电子信息学院，湖北武汉 430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国模式识别学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 314-320

在线出版日期: 2007-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）