OF-SIFT：一个面向立体图对特征点匹配的快速算法

摘要：

SIFT算法是一种稳定的基于尺度空间的局部特征点提取和匹配算法。该算法在很大强度的噪声影响和亮度、视角、旋转的变化下，能表现出很强的鲁棒性。但由于SIFT特征点描述子是一个高维向量，其匹配过程是一个遍历搜索的过程，这就使得匹配效率很低。本文针对这一不足，提出了一种应用在立体视觉中的基于光流计算的特征点匹配的快速算法。大量的实验证明了此算法的有效性。

关键词： SIFT算法 OF-SIFT 特征点匹配 立体视觉

作者: 王琦 汪增福

作者单位: 中国科学技术大学自动化系，合肥 230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国模式识别学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 146-153

在线出版日期: 2007-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）