具有生物智能的动态场景下运动目标鲁棒跟踪方法

摘要：

动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向，对场景的局部突变和目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在。针对这种情形，本文提出一种具有生物智能的鲁棒跟踪方法。该方法利用蛙眼视觉认知的生理特性和外部特性，设计一种与之相应的模糊化区域理解的运动目标跟踪方法。 针对实验室环境下的动态序列的实验结果验证了方法的有效性;并进一步将该方法与传统的Canny算子理解结果及经典的Mean-Shift算法理解结果进行对比，显示了方法的优越性。

关键词： 生物智能 蛙眼认知 运动目标跟踪 局部场景突变 模糊化区域理解 Mean-Shift

作者: 王智灵 陈宗海

作者单位: 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系，合肥 230027 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学自动化系，合肥 230027 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，北京 100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国模式识别学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 89-95

在线出版日期: 2007-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）