基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法

摘要：

在粒子群优化算法中引入禁忌搜索思想从而增加粒子群的多样性,改进惯性权重,添加罚函数重新构造适应度函数.在此基础上提出一种基于禁忌搜索的混合粒子群优化算法(THPSO).通过6个标准测试函数实验,结果表明提出的算法比基本粒子群优化算法(PSO)具有更好的全局寻优能力、更快的收敛速度以及获得更高精度的解的能力。

关键词： 禁忌搜索 粒子群优化算法 全局优化 罚函数

作者: 张世勇 熊忠阳

作者单位: 重庆大学计算机学院,重庆,400044;重庆工商大学理学院,重庆,400067 重庆大学计算机学院,重庆,400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届中国分类技术及应用学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 339-343

在线出版日期: 2007-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）