面向异构数据库集成的混合式元素分类技术研究
提出一种支持异构数据库集成的基于模式的元素分类技术,融合了基于语言和基于约束的分类方法,首先使用最大优先策略组合基于语言的分类算法形成复合元素名称分类器,然后将名称分类结果和元素模式约束转化为向量输入神经网络分类器,从而完成数据库元素分类.通过组合使用复合名称分类器和神经网络分类器,使得此方法可以应用于更复杂的分类环境.
元素分类 神经网络分类器 复合名称分类器 异构数据库集成
赵寒 李山 周竞涛 王明微 张顺利
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,710072
国内会议
郑州
中文
37-41
2007-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）