一种改进的基于最大似然法的MODIS云分类算法
MODIS资料云分类在大气和地表参数反演中有着十分重要的作用.首先利用NASA的MOD35云掩模产品将水体和陆地等晴空型下垫面从云图中分离出来,然后利用多光谱阈值法将云图中其他的所有云类进行初始化分类,最后应用基于最大似然和分类矩阵的动态聚类算法,对MODIS云图实现了云分类,主要云类有积雨云、卷云、高云、中云、低云.针对夏季我国东南沿海地区的实验结果表明了算法的有效性.
云分类 最大似然法 分类矩阵 中分辨率成像光谱仪 地表参数反演 动态聚类
刘志刚 李元祥 王昌雨
解放军理工大学气象学院,南京,211101 上海交通大学空天科学技术研究院,上海,200030
国内会议
郑州
中文
12-16
2007-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）