金矿围岩稳定性分类指标的确定方法研究

摘要：

本研究基于金矿围岩稳定性影响指标分析,结合节点权重贡献率原理,建立BP网络模型,计算各个输入神经节点权值占整个输入神经节点权重比例大小,确定其每个影响指标对围岩分类的影响程度,按输入神经节点权重贡献率从大到小进行排序,最终确定出关键神经节点,并将其作为分类主要指标,从而提高建模精度.实验表明:这种方法用于确定金矿围岩稳定性分类指标具有较高的预测精度,能够满足分类的要求.

关键词： 围岩稳定性 权重贡献率 BP网络 关键神经节点 分类指标 金矿

作者: 王学知 赵春风 王连国

作者单位: 同济大学,岩土及地下工程教育部重点实验室,同济大学,地下建筑与工程系,上海,200092 中国矿业大学,理学院,江苏,徐州,221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国青年岩石力学与工程学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1051-1053,1068

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）