基于改进SVM的隧道位移监测非线性预报模型

摘要：

在隧道工程中,位移变形监测是一个重要环节,然而监测数据往往呈现出较为复杂的非线性特征.本文以铜黄高速公路大田双连拱隧道施工为背景,在支持向量机算法的基础上,采用变量轮换法对其参数进行优化处理,从而呈现了监测数据复杂非线性特征并建立隧道位移监测时间序列非线性模型.利用此模型对未来的位移变形做出精确的预报,科学地指导现场监测和施工建设.

关键词： 隧道工程 支持向量机 变量轮换法 位移测量 非线性预报模型

作者: 徐冲 刘保国 刘开云

作者单位: 北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国青年岩石力学与工程学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1346-1348,1353

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）