基于遗传算法的地区电网故障恢复决策系统
地区电网停电区域的恢复是一个非常复杂的非线性、组合优化问题，其目标应是通过停电区域内的网络重构，最大限度地恢复停电区域，同时又下引起非停电区域的过负荷。本文针对传统的基于规则的恢复供电专家系统的局限性，将一种新型的随机自适应优化方法——遗传算法应用到地区电网故障恢复系统中。该方法充分利用了遗传算法（GA）适合解决组合优化问题的特点由GA对停电区域进行网络重构，将其划分成若干个子区域，分别由不同的供电路径供电，由此而形成恢复方案。通过对实际电网进行测试分析表明，该系统不仅能给出最优解，而且还能给出若干次优解，可为运行人员提供更多的参考信息。
电网故障恢复 遗传算法
盛四清 孙友江 张文勤 杨以涵
电力大学电力工程系（保定）
国内会议
北京
中文
223～228
1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）