肝癌复发转移标志物的研究进展
应用SELDI-TOF MS测定临床确诊的120名肝癌和120名肝硬化病人,根据血清蛋白质谱中的5个蛋白峰建立了一个分类树模型。它可以正确区分开98.3%的肝癌和95%的肝硬化。83%的敏感度和92%的特异度。采用数个蛋白峰的血清蛋白质谱模式诊断肝癌的敏感度和特异度要优于单一的AFP检测。
肝癌 肝癌切除术 术后复发转移 生物标志物 基因芯片 预测模型 血清蛋白质谱
刘银坤
复旦大学肝癌研究所、复旦大学附属中山医院、复旦大学生物医学研究院癌症中心
国内会议
上海
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20-22
2007-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)