基于线性回归的关联规则相关性方法的研究

摘要：

关联规则挖掘问题是数据挖掘的一个重要研究领域.对关联规则在相关性方面的不足进行了分析,提出了一种基于线性回归和反向验证的方法,来对关联规则的相关性进行论证.这种方法使对关联规则相关性的认识更加精确,并为关联规则能成为决策提供了支持.

关键词： 线性回归 反向验证 关联规则挖掘 相关性 数据挖掘

作者: 叶德谦 赵世磊

作者单位: 燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 291-294

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）