基于改进的模糊C-均值聚类的信任文摘

摘要：

信息时代的到来和互联网的发展,使信息文本呈爆炸趋势生成和传播,虚假信息的大量存在,给人们高效地获取可信的、安全的信息带来了相当的困难.如何对互联网上的信息文本进行信任评估,是内容信任和网络安全急待解决的问题.借鉴传统的自动摘要技术,首先提出了信任文摘的概念,在文本的词、句子、篇章等各个层面上发掘信任信息,改进自动分词方法,选取信任中心句并运用改进的模糊C均值聚类算法对其聚类,然后为信任中心句选择信任支撑句,最后生成了信任文摘,为基于内容的信任评估提供了一个较好的手段.

关键词： 信任文摘 内容信任 模糊C-均值聚类 自动摘要 网络安全

作者: 张泉 曾国荪 王伟 孙明军 谷华楠

作者单位: 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海,201804 同济大学计算机科学与工程系,上海,201804

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 268-273

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）