高斯均值场变分推理的收敛性和精确性

摘要：

高斯马尔可夫随机场模型是具有马尔可夫性质、符合多元高斯分布的概率模型.均值场变分方法是图模型最基本的变分近似推理方法.基于指数族变分近似推理框架,分析了高斯马尔可夫随机场模型均值场变分近似推理的收敛性和精确性,证明了均值场变分近似推理关于一阶均值参数是收敛的.进一步给出了模型的各个变量不完全独立时,对数配分函数的最优下界和迭代误差的解析式.最后,通过数值模拟实验,验证了理论分析的结果.

关键词： 高斯马尔可夫随机场模型 均值场变分 指数族 收敛性 精确性 概率模型

作者: 廖士中 陈亚瑞

作者单位: 天津大学计算机科学与技术学院,天津,300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 259-263

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）