一种基于旋转超盒和引力场融合的聚类算法

摘要：

针对传统聚类算法处理复杂分布数据的不足,提出了一种新型的基于旋转超盒和引力场融合的聚类算法.该算法由1)数据集归一化；2)利用旋转超盒构造初始类别；3)借助引力场概念对初始类别进行融合3个步骤构成.仿真结果表明,该算法在无需聚类数目的情况下,对复杂分布数据具有很好的聚类效果.

关键词： 旋转超盒 模糊C均值 聚类算法 FCA 引力场融合

作者: 张燕 贾焰 黄晓斌

作者单位: 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073 空军雷达学院信息与指挥自动化系,武汉,430010

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 250-254

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）