基于人工神经网络的房地产市场监测预警实证研究
房地产市场监测预警理论是在对房地产经济循环波动这一特定经济现象进行分析研究的基础上，建立的一整套监测、评价和预测其未来变动状态的方法体系。相对于传统的预警方法，神经网络的最优化处理、函数逼近、模式识别、自学习和自适应能力在房地产市场预警方面具有明显的优越性。本文以上海市为例，基于BP神经网络对房地产市场预警进行了尝试，并对其进一步完善提出了建议。结论表明，将神经网络应用于房地产市场预警是可行及有效的。
预警系统 神经网络 房地产市场 市场监测
杨佃辉
中国社会科学院金融研究所
国内会议
北京
中文
680-687
2007-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）