遗传算法在洛阳地区电压无功优化中的应用
电力系统的无功优化问题是一个多变量、多约束的混和非线性规划问题，其操作变量既有连续变量又有离散变量，使得优化过程十分复杂。遗传算法具有适用范围广、寻优能力强、程序实现简单等优点，适合于求解类似无功优化等复杂非线性优化问题。本文把遗传算法应用于洛阳地区的无功优化系统中，实践证明该方法实用性强，离散设备动作次数少，设备动作合理，能够有效的降低网损和提高电压合格率。
电力系统 无功优化 遗传算法 电网损耗 非线性优化
王月萍 钱伟
洛阳供电公司，河南省洛阳市471009
国内会议
山东青岛
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210-211
2007-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）