神经网络在母线故障判别上的应用研讨

摘要：

一直以来当母线出现故障后,都是值班人员根据保护动作情况及一次设备检查情况,然后综合判断,才能得出故障点及故障性质.该文结合丰满发电厂220千伏母线及保护情况,应用了自组织特征映射神经网络理论,创建了根据母线保护动作情况识别母线各种类型故障的网络模型.仿真结果表明,所提方法判别过程简单、清晰,能正确识别高压母线的故障类型,具有较强的通用性和实用性。对于具有类似接线的变电站,可以用来作为母线故障判别或者用来作为培训工具.

关键词： 神经网络 母线故障 网络模型 变电站

作者: 孔大明 黄玉鹏

作者单位: 华北电力大学北京102206 东北公司丰满发电厂吉林吉林132108

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会继电保护专业委员会第十一届全国保护和控制学术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 191-194

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）