RBF神经网络在发电机定子绝缘剩余击穿电压预测中的应用研究

摘要：

本文以MATLAB的神经网络工具箱为平台建立了预测定子绝缘剩余击穿电压的径向基函数神经网络模型，并利用多因子老化试验数据进行了仿真实验。实验结果表明该预测模型在测试样本数量为训练样本数量25％的情况下，剩余击穿电压预测值的最人误差在6％以内，平均误差在3％以内，评估结果对准确评估发电机定子绝缘剩余寿命具有一定的指导意义。

关键词： 定子绝缘 剩余击穿电压 径向基函数 人工神经网络 电压预测 预测模型

作者: 赵磊 郭亮 阴玮 孟永鹏 成永红

作者单位: 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室,西安 710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年全国电气设备安全与信息技术研讨会暨中国电机工程学会能源与信息专委会学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 216-220

在线出版日期: 2007-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）