浅识HNC的解模糊思路

摘要：

HNC(Hierarchical Network of Concepts)建立了自然语言表述和处理的新模于模糊的消解。消解模糊可以概括为”多义选一”。而”多义选一”是世界计算语言学的一个重大难题,也是人脑和计算机理解自然语言的首要任务。本文将先简述自然语言的模糊现象,然后比较HNC模糊与传统歧义之间的异同,论述HNC消解模糊的思路,并通过实例来显式的说明HNC消解模糊的能力。最后,给出一些HNC消解模糊的具体策略。

关键词： 概念层次网络 机器翻译 自然语言理解 语义块 消解模糊 歧义 句类分析 模糊消解

作者: 谭露

作者单位: 中国科学院声学研究所,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届HNC与语言学研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 442-447

在线出版日期: 2003-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）