非线性回归的线性拟合加权最小二乘估计
目的:探讨非线性回归的线性化拟合技术，改善线性化技术对非线性回归的拟合效果。 方法:通过设立适当的权重，采用加权最小二乘法对非线性回归的线性化方程进行拟合。 结果:在讨论非线性模型与相应的直线化模型的误差间的关系的基础上，导出了利用线性化方程进行加权最小二乘估计的权重，使得利用加权最小二乘估计得到的模型参数的估计误差近似于直接对非线性模型进行估计得到的估计误差建立了非线性回归的加权线性化拟合技术。 结论:非线性回归的加权线性化拟合技术能较好地改善线性化技术对非线性性回归的估计效果。
非线性回归 加权最小二乘法 线性化拟合 模型参数
赵增炜 刘岭 王文昌
第三军医大学 卫生统计学教研室,重庆 400038
国内会议
西安
中文
93-96
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）