含有缺失机制的多元纵向数据分析
多元统计分析经常被用来研究多个随机变量之间的相互依赖关系以及内在的统计规律性。而当同一响应变量在不同时间被重复测量时，数据被称为纵向数据。本文旨在对多元纵向数据建立一个含有潜在变量的线性混合模型。由于潜在变量在本文中代表治疗效果，而且随着时间变化在不断改进，所以本文用一阶的马氏链来反应潜在变量之间的这种联系；特别地，当缺失依赖于缺失数据的时候，这种缺失机制是不可忽略的，为此本文引入了logistic回归模型来描述数据的缺失机制。最后利用EM算法对参数进行估计，并且给出了数据的模拟结果。
多元纵向数据 潜在变量 不可忽略缺失机制 EM算法 随机效应
庄严 邢艳春
南方医科大学生物统计学系 长春教育学院
国内会议
西安
中文
35-41
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）