膳食暴露定量评估模型及其变异性和不确定性研究
目的:探讨膳食暴露评估概率性模型及如何量化其变异性和不确定性。 方法:运用Monte carlo方法量化变异性,运用Bootstrap方法量化不确定性。 结果:概率性模型比目前应用的点估计模型更合理,Monte carlo方法和Bootstrap方法有效量化了变异性和不确定性。 结论:建议应用概率性模型进行膳食暴露评估以提高膳食暴露定量评估水平。
膳食暴露 概率性模型 定量评估
刘元宝 王灿楠 吴永宁 刘沛
东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计系 东南大学公共卫生学院营养与食品卫生系 中国疾病预防控制中心营养与食品安全所
国内会议
西安
中文
12-19
2007-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)