大规模垃圾短信实时过滤系统的设计与实现

摘要：

垃圾短信是近年来困扰手机用户和运营商的一大难题。在分析现有短信监控系统不足的基础上,结合文本分类技术和行为识别技术,设计了一种垃圾短信监控和过滤系统.系统综合考虑短信发送行为特征、短信文本内容等特点,并采用实时分类和离线分类相结合地方法进行高效短信过滤。此外,系统还设计了一组基于反馈的自学习机制,使分类器具备增量式学习能力。相比传统方法而言,本系统在过滤效率和准确率两方面均获得大幅度提升。

关键词： 垃圾短信过滤 统计学习 文本分类 短信监控系统

作者: 黄文良 李石坚 刘菊新 徐从富

作者单位: 浙江大学计算机学院,浙江杭州,310027 冲国联通浙江分公司,浙江杭州,310006 浙江大学计算机学院,浙江杭州,310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008世界通信大会(ICC2008)中国论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 522-529

在线出版日期: 2008-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）