业务支撑系统中主机资源预警机制的研究与实现
本文采用数据挖掘和信息融合技术，通过tpmC应用和系统关联分解，建立主机资源预警模型，以真实可靠的反映系统运行现状和对未来业务的支撑性能，在系统资源发生潜在的紧缺现象前，能够提前优化升级，做到系统运营风险的预防在先。对于资源使用临界点的设置，也创新性地采用CPU更换周期结合资源使用预估进行回推计算，避免“溢出”。通过预警机制的建立和实施，将上海移动业务支撑系统IT硬件资源的管理从被动转为主动，在满足新业务快速发展加强支撑服务保障的同时，也为公司带来了可观的经济效益和社会效益。
数据挖掘 信息融合技术 预警模型 系统资源
柴凯
中国移动通信集团上海有限公司信息系统部200060
国内会议
南京
中文
1640-1644
2008-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）