Alpha稳定分布噪声下最小误码率自适应均衡算法
高斯噪声下的自适应均衡算法已经得到了很好的研究，但是最近的很多研究表明通信信道中的噪声有时会呈现出显著的脉冲特性，在这种脉冲噪声下原有的基于高斯噪声假设的均衡算法的性能将出现退化。为了提高脉冲噪声环境下均衡算法的性能，本文以Alpha稳定分布为脉冲噪声的数学模型，利用高斯内核密度估计方法提出了Alpha稳定分布噪声环境下的最小误码率线性自适应均衡算法，2-PAM和4-QAM调制下的仿真结果表明该算法的性能要优于基于最小平均P范数准则的LMP自适应均衡算法。
稳定分布 线性自适应均衡 最小误码率准则 高斯噪声 均衡算法 信道噪声
李森
大连海事大学信息工程学院,大连,116026
国内会议
南京
中文
625-630
2008-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）