基于混合连续蚁群算法的可用输电能力研究

摘要：

针对可用输电能力(ATC)的确定性求解模型，提出了基于混合连续蚁群优化算法(HCACO)求解ATC的方法。该方法将蚁群优化算法(ACO)的正反馈特性与实数遗传算法(GA)的进化策略相结合，克服了基本蚁群算法只适用于离散问题的局限性，并提高了寻优的效率，全局的寻优能力和结果的稳定性。计算过程中，根据不等式约束越界量的大小，动态调整罚函数，并采用强制寻优策略，提高了算法的收敛速度.最后以IEEE-30节点系统为例进行ATC的仿真计算，结果表明了该算法的合理性和有效性。

关键词： 可用输电能力 混合连续蚁群算法 遗传算法 动态调整罚函数 全局寻优

作者: 李国庆 吕志远 齐伟夫

作者单位: 东北电力大学,吉林省吉林市132012 沈阳供电公司,辽宁省沈阳市110005

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国电工数学学术年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 45-53

在线出版日期: 2007-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）