基于改进遗传神经网络的图书采购模型研究
针对目前图书采购过程中经验性、主观性强，统一性、科学性差等缺点。提出一种基于遗传神经网络用于图书采购的建模方法。该方法首先引入遗传因子改进传统遗传算法，并以此对神经网络的权值、阈值及其结构进行优化，然后通过优化后的神经网络挖掘图书的各种属性与是否被采购之间的潜在关系，从而实现图书是否被采购的预测分类.仿真实验表明该图书采购模型具有良好的预测性能及泛化能力，具有推广价值.
图书采购模型 遗传神经网络 改进遗传算法 图书馆
黄小华 苗松 施化吉 尹纪军
江苏大学图书馆镇江212013 江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013
国内会议
张家界
中文
294-297
2008-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）