基于人工神经网络的脑电信号模式分类

摘要：

脑电图(electroencephalogra,EEG)是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面表现出的电现象，脑电信号的研究对临床分析有着非常重要的意义。神经网络系统具有自学习和自适应的能力，同时有很强的容错性和鲁棒性，善于联想、综合和推广。本文提出了基于人工神经网络的脑电信号模式分类方法。

关键词： 脑电信号 特征选择 模式分类 人工神经网络 脑电图

作者: 李爱新 孙铁 郭炎峰

作者单位: 北京科技大学信息工程学院,北京100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2008年年会

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 638-640

在线出版日期: 2008-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）