基于遗传神经网络的铝电解故障诊断研究

摘要：

为了克服BP神经网络存在对初值的要求高，收敛速度慢，容易陷入局部最小值的缺点，采用遗传算法对BP网络的初始权值进行优化，得到最优初始权值，再进行网络学习。仿真表明，经过遗传算法优化的BP神经网络的收敛速度和诊断能力都优于单纯的BP神经网络，可以有效地对铝电解槽槽况进行故障诊断。

关键词： 遗传算法 BP神经网络 铝电解 故障诊断

作者: 杨春宁 曾水平

作者单位: 北方工业大学机电工程学院,北京 100041

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2008年年会

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 139-141

在线出版日期: 2008-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）