过程工业的时间序列数据挖掘技术

摘要：

将时间序列数据挖掘技术应用于过程工业领域，提出一种时间序列的趋势极值表示法，通过与分段线性化表示法、重要点表示法比较，证明该方法在处理巨型工业数据方面具有较大优势。同时通过聚类分析和频繁模式挖掘，找到了一系列区分正常工况和异常工况的特征规则。

关键词： 时间序列 数据挖掘 过程控制 趋势极值

作者: 孙琪

作者单位: 浙江理工大学机械与自动控制学院,浙江 杭州 310033

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2008年年会

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 134-138

在线出版日期: 2008-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）