支持向量机方法在电力负荷预测中的应用

本文利用许昌1999~2006年的逐日电力负荷和气象数据,分析了电力负荷与气象因子的相关关系,综合应用支持向量机方法,着重考虑天气因素和前期电力指标对电力负荷的影响,确定了一种有效的电力系统短期预测方法。用1999~2005年的逐日资料进行训练建模,用2006的资料做效果检验,研究结果证明这种方法对于电力负荷预测的趋势预测较好。
电力负荷预测 气象因子 支持向量机 气象数据
罗楠 朱业玉 杜彩月 王军 王红燕
许昌市气象局,河南 许昌461000 许昌市气象局,河南 许昌461000,河南省气候中心,河南郑州 450003
国内会议
广州
中文
75-81
2007-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)