会议专题

郑州冬半年大雾气候特征及趋势预测

本文以郑州冬半年大雾日数为对象,在对其气候特征进行分析的基础上,尝试大雾日数的气候趋势预测。首先选择气候预测中常用的环流特征量作为因子群,通过相关筛选,选取与预测对象相关系数较大的环流特征量作为预测因子,然后采用支持向量基(SVM)回归方法,建立郑州冬半年大雾日数预测模型,回报正确率为82.4%;经2002/2003~2005/2006年4年的独立样本试报,效果也较好,平均预测准确率(Ts)为75%,可在以后的业务中试验应用。

大雾 支持向量机 预测模型 气候特征

常军 朱业玉 李素萍 李祯 熊伟

河南省气候中心,郑州,450003 河南省专业气象台,郑州,450003 河南省气象台,郑州,450003 驻马店市气象局,河南,驻马店,463000

国内会议

2007年中国气象学会年会

广州

中文

577-581

2007-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)