SVM方法在森林火险预测中的应用

摘要：

用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造了森林火险综合指数。将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验，利用气象资料和卫星遥感资料，建立甘肃省林区森林火险分类推理模型和回归推理模型，并进行相应的预报试验。试验结果显示：分类推理模型具有良好的预报能力，预报效果明显优于传统的逐步回归方法；回归推理模型预报效果与逐步回归方法相差无几。

关键词： 森林火险 支持向量机 分类推理模型 预报试验

作者: 黄玉霞 许东蓓 蒲肃

作者单位: 兰州中心气象台 兰州730020

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国气象学会年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 443-450

在线出版日期: 2007-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）