基于CEOP数据评估当前天气预报GCM的模拟水平
国际协调观测期计划CEOP集成GEWEX的野外试验观测数据、国际上先进的全球数值预报中心的模式输出、以及现有的气象卫星产品。本研究基于CEOP观测资料和卫星数据,对参与CEOP的全球天气预报模式进行比较诊断分析,从理解降水强度和降水频率的日变化过程、地表辐射平衡、以及地表能量平衡在全球尺度和区域尺度上的特征出发,评估这些预报模式对物理参量和过程的模拟能力的优劣,诊断物理过程参数化方案的缺陷。
CEOP集成 降水日变化 天气预报 物理参量
阳坤 M.Rasmy S.Rauniyar T.Koike
青藏高原研究所,北京市海淀区双清路18号,100085 Department of Civil Engineering,Liniversity of Tokyo,7-3-1 Hongo,Bunkyo·ku,Tokyo 113·8656,Japan
国内会议
广州
中文
285-299
2007-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)