制作北京地区雷暴天气预报的人工智能系统
雷暴天气是夏季影响飞行安全的主要危险天气之一，是气象保障工作中重点考虑的预报要索。本文介绍了通过查找最小“相似离度”寻求相似的方法建立的一个制作北京地区雷暴天气的人工智能系统。系统根据给定的起报时间、预报区域确定具有季节相似性的历史子资料库，而后利用寻找最小“相似离度”的方法确定预报结果。利用该系统进行了北京地区2000-2004年逐日雷暴天气的试报，顸报准确率82％。该系统安装及操作方便、简单，而且具有能实时更新的开放的数据库，并能显示图形，具有一定的创新。
雷暴 天气预报 人工智能 相似离度 实时数据库
秦丽 吴旭丹 张浩 暴冬玲 李雪松
空军气象中心 北京 100843
国内会议
广州
中文
228-233
2007-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）