混合像元分解技术应用于冬小麦种植面积研究
为了充分发挥中分辨率成像光谱仪(MODIS)所具有的多光谱、多时相以及免费接收使用的优势，提高作物种植分布遥感监测精度。本文利用冬小麦返青期间的MODIS多光谱数据，采用传统的监督分类和阈值方法对研究区域冬小麦种植分布，同时更针对遥感像元多为混合像元的特点，重点将线性混合像元分解技术应用于冬小麦区域的亚像元分解。通过对不同分类方法的精度进行比较，对结果进行分析评价。结果表明，采用模型，绝大部分(98.45％)都小于0.01，对比实际冬小麦种植面积数据，相对误差约3％，明显优于传统的硬分类方法的精度，基于混合像元分解技术的种植面积提取精度高，相对传统的分类方法的分类精度有着极大的改善。
混合像元分解 线性混合分解 冬小麦 种植面积 遥感监测 中分辨率成像光谱仪
武永利 王云峰 张建新 栾青
山西省气候中心 太原 030002 山西省气候中心,太原 030002
国内会议
广州
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309-315
2007-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）