极端温度事件连续性和间隔性问题
本文采用累积频率的统计方法和1960～2004年45年中国日平均温度的站点资料，选取90％(10％)得到对应的高（低）日尺度阈值(以下简称“日阈值”),并对其进行滤波，挑选出极端温度事件。以夏季和冬季的极端温度事件为研究对象，分别分析夏季暖事件(大于等于高阈值)、冬季冷事件(小于等于低阈值)、夏季冷事件和冬季暖事件的连续和间隔问题的最大日数和日数阈值。夏季暖事件的最大连续日数的分布可知，其中大值区在海南省以及江苏、浙江和沿海一带，而小值区位于新疆北部、华北地区以及青藏高原一带。冬季冷事件的最大连续日数的分布可知，其中大值区在内蒙古中部以及新疆东北部一带，而小值区集中在我国东部沿海一带。夏季冷事件的最大连续日数的分布可知，大值区位于长江中游的重庆以及山东半岛一带，而小值区位于25°N以南的南部地区以及35°N以北的北方地区。冬季暖事件的最大连续日数的分布可知，大值区在新疆尤其是北部地区，而小值区集中在我国东北地区。四个事件的最大非连续日数的分布比较一致，其中我国大部分地区的非连续最大值都可以达到92天，即说明大部分站点夏季者出现某年无极端暖事件的情况。四个事件连续日数的阈值分布范围在3～9天，而非连续日数的阈值分布范围在20～80天不等。
极端温度事件 累积频率 日阈值 连续性 间隔性
黄丹青 钱永甫
江苏省南京大学大气科学系,南京,210093
国内会议
广州
中文
649-651
2007-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）