基于自组织映射网络的峰值负荷预测方法

摘要：

应用扩展自组织映射网络研究了06电力系统峰值负荷预测问题.首先采用了传统的K0honen自组织映射(SOM)网络学习和拟合以气候变量为参数的负荷时间序列.为了进一步提高预测的准确度,应用了一种基于误差校正学习规則的扩展SOM算法,通过平均各个神经元的输出值得到峰值负荷的估计值。在仿真研究中,采用了纽约市的电力负荷数据为研究对象。证明了所提出方法的有效性。

关键词： 电力系统峰值 负荷预测 扩展SOM算法 自组织映射网络

作者: 董立文 范澍

作者单位: 青海电力试验研究所 青海 810008 大阪产业大学大阪日本573-0013

会议类型: 国内会议

会议名称: 青海省电机工程学会2007年学术年会暨首届青年科技学术论坛

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 12-16

在线出版日期: 2007-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）